| 1 | Society | 15% | |
| 2 | County | 5% | |
| 3 | Building | 5% | |
| 4 | Portage | 2.5% | |
| 5 | Hinckley | 2.5% | |
| 6 | Gokuldham | 2.5% | |
| 7 | Natasha | 2.5% | |
| 8 | Manchester | 2.5% | |
| 9 | FM’s | 2.5% | |
| 10 | Greater | 2.5% | |
| 11 | Charter | 2.5% | |
| 12 | Historical | 2.5% | |
| 13 | Betjeman | 2.5% | |
| 14 | Mehta | 2.5% | |
| 15 | Vernon | 2.5% | |
| 16 | AI | 2.5% | |
| 17 | Employment | 2.5% | |
| 18 | Zeb | 2.5% | |
| 19 | Rugby | 2.5% | |
| 20 | Toronto’s | 2.5% | |
| 21 | Chashmah | 2.5% | |
| 22 | Akpabio | 2.5% | |
| 23 | Choral | 2.5% | |
| 24 | Bucks | 2.5% | |
| 25 | Classic | 2.5% | |
| 26 | Housing | 2.5% | |
| 27 | Soanes | 2.5% | |
| 28 | Albyn | 2.5% | |
| 29 | Ka | 2.5% | |
| 30 | Ooltah | 2.5% | |
| 31 | Good | 2.5% | |
| 32 | Taarak | 2.5% | |
| 33 | Award | 2.5% | |
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는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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