| 1 | Travel | 10% | |
| 2 | New | 2% | |
| 3 | Tanzania | 2% | |
| 4 | US | 2% | |
| 5 | Chandigarh | 1% | |
| 6 | Women’s | 1% | |
| 7 | Czech | 1% | |
| 8 | Loss | 1% | |
| 9 | Chevalier | 1% | |
| 10 | Youre | 1% | |
| 11 | Global | 1% | |
| 12 | Names | 1% | |
| 13 | Times | 1% | |
| 14 | Controversial | 1% | |
| 15 | List | 1% | |
| 16 | Frederic | 1% | |
| 17 | Experts | 1% | |
| 18 | Malema | 1% | |
| 19 | Azerbaijan | 1% | |
| 20 | Are | 1% | |
| 21 | Ban | 1% | |
| 22 | Item | 1% | |
| 23 | Planner | 1% | |
| 24 | Lagardere | 1% | |
| 25 | Known | 1% | |
| 26 | WeMoney | 1% | |
| 27 | Europe | 1% | |
| 28 | Stars | 1% | |
| 29 | Stolen | 1% | |
| 30 | City | 1% | |
| 31 | Corporate | 1% | |
| 32 | Soaring | 1% | |
| 33 | Visibility | 1% | |
| 34 | Southeast | 1% | |
| 35 | Retail | 1% | |
| 36 | Awards | 1% | |
| 37 | Guide | 1% | |
| 38 | CEO | 1% | |
| 39 | Bogong | 1% | |
| 40 | Active | 1% | |
| 41 | Australia’s | 1% | |
| 42 | Axios | 1% | |
| 43 | Probably | 1% | |
| 44 | Financial | 1% | |
| 45 | India | 1% | |
| 46 | Air | 1% | |
| 47 | Say | 1% | |
| 48 | Must-Try | 1% | |
| 49 | Cocktails | 1% | |
| 50 | Moths | 1% | |
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는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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