| 1 | Medicina | 8% | |
| 2 | Garrahan | 4% | |
| 3 | Cancer | 2% | |
| 4 | Conferencia | 2% | |
| 5 | Zambelli | 2% | |
| 6 | Weretilneck | 2% | |
| 7 | Hospital | 2% | |
| 8 | Nao | 2% | |
| 9 | Brasileira | 2% | |
| 10 | Helena | 2% | |
| 11 | Frota | 2% | |
| 12 | Justicia | 2% | |
| 13 | Ibague | 2% | |
| 14 | Europa | 2% | |
| 15 | Alexandre | 2% | |
| 16 | Forca | 2% | |
| 17 | Noche | 2% | |
| 18 | medico | 2% | |
| 19 | Ingresar | 2% | |
| 20 | Gobierno | 2% | |
| 21 | Ruibal | 2% | |
| 22 | Experta | 2% | |
| 23 | Anvisa | 2% | |
| 24 | Damas | 2% | |
| 25 | Lucia | 2% | |
| 26 | Eva | 2% | |
| 27 | Hay | 2% | |
| 28 | Drauzio | 2% | |
| 29 | Carla | 2% | |
| 30 | Brasil | 2% | |
| 31 | Saude | 2% | |
| 32 | Repelente | 2% | |
| 33 | Mineducacion | 2% | |
| 34 | Profissao | 2% | |
| 35 | Tu | 2% | |
| 36 | Municipal | 2% | |
| 37 | Tela | 2% | |
| 38 | Essa | 2% | |
| 39 | Alberto | 2% | |
| 40 | Obelisco | 2% | |
| 41 | Manuel | 2% | |
| 42 | Aerea | 2% | |
| 43 | Alergia | 2% | |
| 44 | Reporter | 2% | |
| 45 | Varella | 2% | |
| 46 | Programa | 2% | |
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는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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