| 1 | China | 7.14% | |
| 2 | Lee | 4.76% | |
| 3 | Indias | 4.76% | |
| 4 | US | 4.76% | |
| 5 | Jae-myung | 4.76% | |
| 6 | PL-15 | 2.38% | |
| 7 | State | 2.38% | |
| 8 | Damaged | 2.38% | |
| 9 | Asian | 2.38% | |
| 10 | Taiwan’s | 2.38% | |
| 11 | Russia | 2.38% | |
| 12 | Indonesia | 2.38% | |
| 13 | Israel | 2.38% | |
| 14 | Scary | 2.38% | |
| 15 | Manipur | 2.38% | |
| 16 | Eternal | 2.38% | |
| 17 | Gaza | 2.38% | |
| 18 | North | 2.38% | |
| 19 | AI | 2.38% | |
| 20 | London | 2.38% | |
| 21 | OPINION | 2.38% | |
| 22 | Tiananmen | 2.38% | |
| 23 | Kent | 2.38% | |
| 24 | Lessons | 2.38% | |
| 25 | Korea | 2.38% | |
| 26 | US-China | 2.38% | |
| 27 | Musk | 2.38% | |
| 28 | Russia’s | 2.38% | |
| 29 | Jamming | 2.38% | |
| 30 | Curfew | 2.38% | |
| 31 | Pop’s | 2.38% | |
| 32 | ?Time | 2.38% | |
| 33 | Elon | 2.38% | |
| 34 | We’re | 2.38% | |
| 35 | China’s | 2.38% | |
| 36 | Queen | 2.38% | |
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는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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