| 1 | Subequana | 2.13% | |
| 2 | Superloop | 2.13% | |
| 3 | EX30 | 2.13% | |
| 4 | Croatia | 2.13% | |
| 5 | Valle | 2.13% | |
| 6 | STMG | 2.13% | |
| 7 | Office | 2.13% | |
| 8 | Foreign | 2.13% | |
| 9 | Ete | 2.13% | |
| 10 | Disneyland | 2.13% | |
| 11 | Antichi | 2.13% | |
| 12 | Mari | 2.13% | |
| 13 | Voyager | 2.13% | |
| 14 | Volvo | 2.13% | |
| 15 | Cile | 2.13% | |
| 16 | City | 2.13% | |
| 17 | Londres | 2.13% | |
| 18 | Echi | 2.13% | |
| 19 | Ce | 2.13% | |
| 20 | Beauty | 2.13% | |
| 21 | Come | 2.13% | |
| 22 | Voyage. | 2.13% | |
| 23 | Mesagne. | 2.13% | |
| 24 | Direction | 2.13% | |
| 25 | iPhone | 2.13% | |
| 26 | GIOVANNI. | 2.13% | |
| 27 | Crime | 2.13% | |
| 28 | Airlines | 2.13% | |
| 29 | Lille | 2.13% | |
| 30 | NOTTE | 2.13% | |
| 31 | Cybersecurity | 2.13% | |
| 32 | Panamericana | 2.13% | |
| 33 | Matera | 2.13% | |
| 34 | ASL | 2.13% | |
| 35 | Durham | 2.13% | |
| 36 | UK | 2.13% | |
| 37 | Daudet | 2.13% | |
| 38 | SAN | 2.13% | |
| 39 | DI | 2.13% | |
| 40 | London’s | 2.13% | |
| 41 | Paris | 2.13% | |
| 42 | Viaggio | 2.13% | |
| 43 | Nicola | 2.13% | |
| 44 | Ferrari | 2.13% | |
| 45 | Comment | 2.13% | |
| 46 | Purosangue | 2.13% | |
| 47 | Venere | 2.13% | |
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는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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